python - Pandas 中的多索引排序

Question

我在 pandas df 中有一个包含多索引列的数据集，我想按特定列中的值进行排序。我曾尝试使用 sortindex 和 sortlevel，但无法获得我正在寻找的结果。我的数据集如下所示:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
1   1 0 3     2 5 7
2   5 6 9     1 0 0
3   7 0 2     0 3 5 

我想按第 1 组中的 C 列按降序对所有数据和索引进行排序，因此我的结果如下所示:

    Group1    Group2
    A B C     A B C
 2  5 6 9     1 0 0
 1  1 0 3     2 5 7
 3  7 0 2     0 3 5 

是否可以使用我的数据所在的结构进行这种排序，或者我应该将 Group1 交换到索引端？

Answer 1

当按 MultiIndex 排序时，您需要在列表中包含描述列的元组*:

In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]: 
  Group1       Group2      
       A  B  C      A  B  C
2      5  6  9      1  0  0
1      1  0  3      2  5  7
3      7  0  2      0  3  5

* 以免让 pandas 误以为您要先按 Group1 排序，然后按 C 排序。

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注意:最初使用 .sort自弃用后在 0.20 中删除，支持 .sort_values .