python - 为什么我不能将 x 和 y 标签设置为 pd.plot() 的参数，而我可以轻松设置类似的东西，例如标题？

Question

我正在用 pandas 打印各种东西，使用内置的 plot 命令，例如 my_dataframe.plot() 后跟 plt.show() 在 ipython 中。

现在这是一种非常简单方便的可视化方式，并且考虑到我无论如何都对 SVG 文件进行后处理，所以我不太关心绘图的细节。

但是，我需要标题、图例和绘图上 x 轴和 y 轴的标签，既可以提醒自己什么是什么，也可以快速将一些东西发送给其他人，而无需添加“哦，顺便说一句，这次 x 轴是小时，y 轴一如既往地是米，但蓝色现在是样本 B……”电子邮件行。

我想出了如何以一种简单的方式做到这一点(见下文)，我也知道我可以用 ax 做的各种强大的事情，但我花了一段时间才明白到我的“简单”解决方案，我远离 ax 因为有太多我既不需要也不理解的东西。

我确实理解为什么人们会想要 ax 的所有强大选项，但我不明白为什么 pandas 绘图功能中没有包含这样一个简单的选项。而且好像我不是唯一一个。例如，用户 Chrispy 发布了这条评价很高的评论:

is there a particular reason why x and y labels can't be added as arguments to pd.plot()? Given the additional concision of pd.plot() over plt.plot() it seems it would make sense to make it even more succinct instead of having to call ax.set_ylabel()

关于 this question 的答案，但没有得到进一步的评论。因此，我公然窃取了这个问题。

为什么 plt.plot() 默认包含图例并且还可以让我轻松添加标题 (my_df.plot(title = 'check out my cool plot'))，但合乎逻辑的下一步 (my_df.plot(ylabel = 'size in meters')) 导致 TypeError: There is no Line2D property "ylabel"?

我是否遗漏了什么或是否有这种疏忽的原因？

示例代码:

当我在我的真实文件中实现它并在 ipython 中使用 run workflow.py 运行它时，这是有效的，但是当复制粘贴代码时我无法重现它。要么我的标签被忽略，要么彻底失败:

编辑:

最初我在此处的示例中有 plt.xlabel = 'time in seconds'，但它不起作用，但我有正确的 plt.xlabel('time in seconds') 在我的真实代码中，这当然有效。

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
my_df.plot(title = 'just some random data')    #this works
#my_df.plot(title = 'just some random data', ylabel = 'size in meters', xlabel = 'time in seconds')    #this seems like the logical next step, but it errors
plt.ylabel('size in meters')
plt.xlabel('time in seconds')

这似乎是使用@Johannes 解决方案的axes 最简单/最小的解决方案，但我认为这(请参阅对答案的评论)也很好地说明了为什么我不想用 axes 打扰自己:

axes = my_df.plot(title = 'just some random data')
axes.set_ylabel('size in meters')
axes.set_xlabel('time in seconds')

此外，我可以用另一种方式设置标题，但标签只有一个选项，这让我感到困惑:

axes = my_df.plot()
axes.set_title('just some random data')
axes.set_ylabel('size in meters')
axes.set_xlabel('time in seconds')

Answer 1

首先，pandas 绘图命令没有特别的理由不包括标签的关键字参数，就像标题一样。
此选项可以很好地实现，但事实并非如此。推测原因不会导致任何问题，但在 pandas issue tracker 上有一个问题。 .

关于实际问题，有几种方法可以为坐标轴设置标签。下面列出了三种可能的方法。请注意，在问题和其他答案中出现了一些无效的方法。

特别是 ax.xlabel() 不存在。 plt.ylabel = 'size in meters' 也没有任何意义，因为它覆盖 ylabel 方法而不是使用 它。

工作选项:

ax.set_xlabel()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

ax.set_ylabel('size in meters')
ax.set_xlabel('time in seconds')

plt.show()

ax.set()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')
ax.set(xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()

plt.xlabel()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.ylabel('size in meters')
plt.xlabel('time in seconds')

plt.show()

plt.setp()

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

times = np.arange(0,43200,60)
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(times)), index = times)
ax = my_df.plot(title = 'just some random data')

plt.setp(ax,xlabel='time in seconds', ylabel='size in meters')

plt.show()