<分区>
我有一个包含 231840 行的数据框。我需要将它拆分成 161 个单独的表，每个表包含 1440 行，即第一个表包含前 1440 行，第二个表包含接下来的 1440 行等等，直到我得到 161 个单独的表，行的组合数是231840 行。有什么想法吗？
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我有一个包含 231840 行的数据框。我需要将它拆分成 161 个单独的表，每个表包含 1440 行，即第一个表包含前 1440 行，第二个表包含接下来的 1440 行等等，直到我得到 161 个单独的表，行的组合数是231840 行。有什么想法吗？
最佳答案
您可以使用，np.array_split拆分数据框:
import numpy as np
dfs = np.array_split(df, 161) # split the dataframe into 161 separate tables
编辑(根据 dfs 中 df 的序号分配新的列):
dfs = [df.assign(new_col=i) for i, df in enumerate(dfs, 1)]
关于python - 如何将 pandas DataFrame 拆分为多个 DataFrame？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62178343/
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