这是我的问题。
假设我有一个向量:
vec <- c("a","b","c","d","e","f")
我想在向量的元素之间随机分配 6 个值,有时一个元素会得到一些东西(在 1 到 6 之间),有时什么也得不到,但值的总和必须总和为 6 . 例如,在一个实例中,值将像这样分布:
3,0,1,0,2,0
另一个像这样:
1,0,1,1,2,1
等等。
在 R 中有什么简单的方法可以做到这一点吗?
非常感谢您。
蒂娜。
最佳答案
编辑:
这样更好,因为它几乎肯定会以您期望的相对频率生成各种分区:
as.vector(rmultinom(1, size=length(vec), prob=rep(1, length(vec))))
# [1] 4 0 1 0 1 0
你在这里找到的组合对象叫做 "partition" . partitions 包包含许多用于生成不同类型分区的漂亮函数。通过对 parts()
函数的输出稍作调整,我们就能得到您正在寻找的内容。
library(partitions)
## Create a function
randPartition <- function(vec) {
pp <- parts(length(vec))
sample(pp[,sample(ncol(pp), 1)])
}
## Try it out a few times
randPartition(vec)
# [1] 1 1 1 1 1 1
randPartition(vec)
# [1] 2 0 0 2 0 2
randPartition(vec)
# [1] 0 0 0 0 0 6
关于r - 如何在向量的元素之间随机分配数字?在 R,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15735987/