我正在使用 Plotly Express
中的 px.bar()
函数来创建一些简单的条形图。
我的代码如下:
import plotly.express as px
import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Ford', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW'],
'Metric':['Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty'],
'Sector':['Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA'],
'Value':[45000, 70000, 90000, 65000, 40000, 65000, 63000, 2700, 4400, 3400, 3000, 4700, 5700, 1500, 2000, 2500, 1300, 2000, 2450],
'City': ['Frankfurt', 'Bremen', 'Berlin', 'Hamburg', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'Dresden', 'Munich', 'Cologne', 'Miami', 'Atlanta', 'Phoenix', 'Nuremberg', 'Dusseldorf', 'Leipzig', 'Houston', 'San Diego', 'San Francisco']
})
df1 = pd.DataFrame(test_df.groupby(by=['Manufacturer', 'Sector'])['Value'].sum())
df1.reset_index(inplace=True)
fig = px.bar(df1, x='Manufacturer', y='Value', color='Sector', barmode='group', text='Value')
fig.show()
是否可以为条形图上的千位值添加逗号分隔符?例如,“70,900”而不是“70900”?
我查看了 https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.express.bar.html#plotly.express.bar 上的文档,但没有看到任何可以控制我正在寻找的行为的东西。
提前致谢!
最佳答案
有一个带有updata_traces
功能的格式化程序,texttemplate
关键字,在 D-3 format 之后.
语法为:
fig.update_traces(texttemplate='%{text:,}')
关于 plotly 表达 : How to add comma separators for thousands on data labels,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62361801/