out-of-memory - 微米高内存使用率

Question

我们看到我们的一些服务(Java <> SpringBoot)出现 OOM。在检查堆转储时，我们发现 micrometer 库占用了 113MB(大约占总堆内存的 54%)。

io.micrometer.statsd.internal.LogbackMetricsSuppressingUnicastProcessor
Jar: io.micrometer:micrometer-core

我在网上做了一些研究，发现创建很多不同的标签会导致这个问题。但是，我们的服务并非如此。我们正在向数据狗推送大量指标，但一直在重复使用标签。

Answer 1

这样的内存问题通常是由使用高基数标签引起的。

这里的高基数意味着标签可以有大量的唯一值。例如，如果您想将用户的 gender 附加到您的指标，则该标签可能具有较低的基数，因为您可能没有很多值可供选择。另一方面，userID 是高基数，因为每个用户都有一个唯一的用户。

拥有高基数标签可能会产生大量计量表，因为每个唯一值都有计量表，这将导致高内存消耗，并且您的指标后端也会遇到类似问题。

(可能)高基数标签的示例:

• 资源ID，例如:userID
• 电子邮件地址(基本上是任何用户输入)
• 请求路径而不是模板(例如:它可以包含resourceID)

另见千分尺文档:https://micrometer.io/docs/concepts#_tag_values

你有高基数标签吗？如果是这样，您可以规范化或删除它们。