python - 将 Pandas 数据框列表合并/合并为一个同时保留给定列中的所有值的最佳方法

Question

我有一个如下的 pandas 数据框列表，并希望合并/合并它们，以便共享列中的值在所有数据框之间是详尽的。最好的方法是什么？

DF 1:

<头>

Col1	Col2
BLAH1	A
BLAH2	Z

DF 2:

<头>

Col1	Col2	Col3
BLAH2	Z	B
BLAH3	Q	K

DF 3:

<头>

Col1	Col4
BLAH2	C
BLAH3	W

期望的结果

<头>

Col1	Col2	Col3	Col4
BLAH1	A	NaN	NaN
BLAH2	Z	B	C
BLAH3	Q	K	W

Answer 1

如果键是唯一的，在每个数据帧中，你可以先 concat 然后 groupby:

list_dfs = [df1, df2, df3]
pd.concat(list_dfs).groupby('Col1').first()

一般来说，你可以结合一个reduce和merge:

from functools import reduce

# find common columns
commons = reduce(lambda x,y: set(x).intersection(set(y)), list_dfs)

reduce(lambda x,y: x.merge(y, on=commons), list_dfs)