Pandas - Pivot/stack/unstack/melt

Question

我有一个如下所示的数据框:

<头>

名称	值 1	值 2
A	100	101
A	100	102
A	100	103
B	200	201
B	200	202
B	200	203
C	300	301
C	300	302
C	300	303

我正在努力解决这个问题:

<头>

名称	值 1	值 2	值 3	值 4	值 5	值 6
A	100	101	100	102	100	103
B	200	201	200	202	200	203
C	300	301	300	302	300	303

这是我迄今为止尝试过的； dataframe.stack() dataframe.unstack() dataframe.melt(id_vars=['name'])

我需要通过确保转置数据；

1. 第一行保持原样，但与相同名称关联的每个后续值都应转置为列。
2. 虽然第二个值 B(for.ex)应将其关联值转换为 A 列值下的新值，但不应完全形成单独的值。

Answer 1

试试:

def fn(x):
    vals = x.values.ravel()
    return pd.DataFrame(
        [vals],
        columns=[f"value {i}" for i in range(1, vals.shape[0] + 1)],
    )


out = (
    df.set_index("name")
    .groupby(level=0)
    .apply(fn)
    .reset_index()
    .drop(columns="level_1")
)
print(out.to_markdown())

打印:

<头>

	名称	值 1	值 2	值 3	值 4	值 5	值 6
0	A	100	101	100	102	100	103
1	B	200	201	200	202	200	203
2	C	300	301	300	302	300	303