我有一个包含三列的 DataFrame df:['Name', 'WD', 'File']。与 'Name' 中的每个名称关联的文件在 'WD' 列中作为其工作目录给出，在 'File' 列中给出文件名>.
我想使用 os.path.join() 方法加入 'WD' 列和 'File' 列，这样'File' 列显示完整路径。
我尝试了以下脚本，它工作正常，但我想知道是否有更好的方法不使用 for 循环:
for i in df.index:
df['File'][i]=os.path.join(df['WD'][i],df['File'][i])
最佳答案
first answer非常好并且可读性最强，但只是为了完整性和可能不同的用例，这里还有两个选项:
使用
cat(连接)，Pandas 的众多 string functions 之一:df['WD'].str.cat(df['File'], sep=os.sep)apply任何行或列的函数:df[['WD', 'File']].apply(lambda row: os.path.join(*row), axis=1)
关于python - 在 DataFrame 中应用 os.path.join 方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61880368/