我必须处理的数据有点乱。它的数据中有标题名称。如何从现有的 pandas 数据框中选择一行并将其(重命名为)列标题?
我想做这样的事情:
header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1']
df.columns = header
最佳答案
In [21]: df = pd.DataFrame([(1,2,3), ('foo','bar','baz'), (4,5,6)])
In [22]: df
Out[22]:
0 1 2
0 1 2 3
1 foo bar baz
2 4 5 6
将列标签设置为等于第 2 行(索引位置 1)中的值:
In [23]: df.columns = df.iloc[1]
如果索引具有唯一标签,您可以使用以下方法删除第二行:
In [24]: df.drop(df.index[1])
Out[24]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6
如果索引不是唯一的,你可以使用:
In [133]: df.iloc[pd.RangeIndex(len(df)).drop(1)]
Out[133]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6
使用 df.drop(df.index[1])
删除与第二行具有相同标签的 all 行。因为非唯一索引会导致类似这样的绊脚石(或潜在错误),所以通常最好注意索引是唯一的(即使 Pandas 不需要它)。
关于python - 将 Pandas DataFrame 的行转换为列标题,,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26147180/