当我尝试使用 GPU 时
FFMPEG 在 opencv 上使用如下命令:
VideoCapture cap("rtsp link");
for(;;)
{
mat frame;
cap>>frame;
}
尽管编译了 FFMPEG 的 GPU 版本,但我在 nvidia-smi 上没有看到任何输出。
我试图让 FFMPEG 使用 GPU 来提高我的程序的速度。我从克隆得到 FFMPEG this并按照步骤here让它工作。
我已经使用
nvidia-smi dmon -i 0
验证了结果并且已经看到 dec%
当我运行命令 ffmpeg -c:v h264_cuvid -i test_video.mp4 test_output.mkv
时增加.然后我编译 Opencv 以使用启用 GPU 的 FFMPEG,我通过从 opencv 运行 getBuildInformation 来检查这一点:
Video I/O:
DC1394 1.x: NO
DC1394 2.x: YES (ver 2.2.4)
FFMPEG: YES
codec: YES (ver 58.20.103)
format: YES (ver 58.17.100)
util: YES (ver 56.18.102)
swscale: YES (ver 5.2.100)
resample: NO
gentoo-style: YES
GStreamer: NO
OpenNI: NO
OpenNI PrimeSensor Modules: NO
OpenNI2: NO
PvAPI: NO
GigEVisionSDK: NO
UniCap: NO
UniCap ucil: NO
V4L/V4L2: NO/YES
XIMEA: NO
Xine: NO
gPhoto2: NO
我交叉验证我使用的是相同的 ffmpeg(通过检查版本号):
ffmpeg version N-91273-g67747c8 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
built with gcc 5.4.0 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.9) 20160609
configuration: --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
libavutil 56. 18.102 / 56. 18.102
libavcodec 58. 20.101 / 58. 20.101
libavformat 58. 17.100 / 58. 17.100
libavdevice 58. 4.101 / 58. 4.101
libavfilter 7. 25.100 / 7. 25.100
libswscale 5. 2.100 / 5. 2.100
libswresample 3. 2.100 / 3. 2.100
请告诉我应该如何编译 OpenCV 以使用 GPU 版本的 FFMPEG。谢谢!
最佳答案
不严格与 FFmpeg 相关,但建议您能够通过 OpenCV API 使用高性能的 GPU 功能。
假设您使用 OpenCV 3.x.x - 您应该使用特殊的 OpenCV GPU Api 进行视频解码。看看官方文档中的这个例子:
此外,预见到使用现代 OpenCV 3.4.1 和 >=CUDA 9.0 编译和运行代码的问题,请通读我对 OpenCV 问题跟踪器的评论以克服这些问题:
而且是的 - 它会给你视频解码/阅读带来巨大的加速。绝对值得一试。
关于c++ - 将GPU版本的FFMPEG编译为OpenCV,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50984383/