我正在使用 Opencv 从图像创建视频。
dim=(width, height)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'X264')
out_d = cv2.VideoWriter(save_path_depth,fourcc, fps, dim)
创建视频后,我阅读视频并从该视频中提取帧
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret == False:
break
print(frame)
cv2.imwrite(output+"/"+ str(i).zfill(1) + ".png", frame)
i+=1
cap.release()
帧大小几乎是我最初用于创建视频的帧大小的两倍。除此之外,当我进行逐帧比较时,有些帧与对应的原始帧完全不同。有人可以解释它背后的原因是什么。
最佳答案
这不是一个公平的比较。
您的原始输入可能适用于 PNG,因此可以有效压缩。
未显示您的实际编码选项,但您很可能遇到 generation loss由于使用有损格式。图像会因编码伪影而永久更改。这些编码伪影是由于有助于使视频文件变小的方法造成的。在观看视频时,它们被设计为更难以注意到。但是,从 H.264 重新编码回 PNG 必须在新图像中包含这些噪声伪影,这会增加复杂性,使压缩更难,因此会增加文件大小。 PNG 在噪音方面表现不佳。
其次,正在发生 RGB 到 YUV 颜色空间的转换,这也可能导致差异。
关于python - 创建视频前后的帧大小差异,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60945194/