我在 Ubuntu 中的 NVIDIA QUADRO K4200 上对视频进行转码(ffmpeg 版本为 2.7.1，NVENC SDK 5.0.1)。一个流的 GPU 内存使用量为 100 MB。请查看 nvidia-smi 命令的输出:
但是当我在另一台具有 NVIDIA GTX 980 TI 的计算机上使用相同的 ffmpeg 参数运行相同的转码过程时(ffmpeg 版本为 3.0，NVENC SDK 5.0.1)那么一个流的 GPU 内存使用量为 170 MB。请看下面的截图:
为什么内存使用情况有如此大的差异？我可以像 QUADRO K4000 上那样将 GTX 980 TI 上的一个转码过程的 GPU 内存使用量减少到 100MB 吗？
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您的答案:
在 Quadro 和 Tesla GPU 上，最大同时 NVENC session 数量是无限的，因此，这些平台通常会为同一工作单元带来较低的驱动程序开销。
考虑到与 NVCUVENC(使用 CUDA 核心对基本视频流进行编码)不同，NVENC 是一个专用的基于硬件的硅知识产权核心 (SIP)，如果您要比较不同的驱动程序和平台版本不同，所有其他因素保持不变，您的里程总是会有所不同。
感谢和问候，
Brainiarc7。
关于ffmpeg nvenc GPU 内存使用情况，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35791604/