excel - 一旦我在 excel 中使用了回归函数，我如何找出它使用的公式 (y =mx +b)

Question

我有一个包含四个类别的样本数据范围，

foo   | bar |  bizz| buzz
---------------------------
163     345   456   2435
232     234   457   2435
123     346   234   3673

Foo是因变量，bar、bizz和buzz是自变量。我去了数据分析 => 回归 => 选择了适当的列，得到了所有的回归统计数据和一些代表它的图。如何找到它使用的公式，以便我可以在应用程序的预测中使用它？

SUMMARY OUTPUT                              

Regression Statistics                               
Multiple R  0.462484844                         
R Square    0.213892231                         
Adjusted R Square   0.212161986                         
Standard Error  2991.441979                         
Observations    1367                            

ANOVA                               
    df  SS  MS  F   Significance F          
Regression  3   3318714896  1106238299  123.6196536 8.06738E-71         
Residual    1363    12197112332 8948725.116                 
Total   1366    15515827228                     

    Coefficients    Standard Error  t Stat  P-value Lower 95%   Upper 95%   Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept   703.0478619 126.1475776 5.5732173   3.01028E-08 455.5834102 950.5123135 455.5834102 950.5123135
Bar 41.53512531 2.493716675 16.65591193 7.6937E-57  36.64318651 46.42706411 36.64318651 46.42706411
Bizz    1.96479128  0.361015402 5.442402932 6.22595E-08 1.256585224 2.672997336 1.256585224 2.672997336
Buzz    16.77200247 5.419776635 3.094592933 0.002010941 6.139994479 27.40401046 6.139994479 27.40401046



RESIDUAL OUTPUT                 PROBABILITY OUTPUT          

Observation Predicted foo   Residuals   Standard Residuals      Percentile  foo     
1   6780.632281 34894.36772 11.67756172     0.036576445 63      
2   6722.069851 28513.93015 9.542318743     0.109729334 63      
3   3382.925842 21471.07416 7.185394378     0.182882224 63

Answer 1

哦，嘿，我的统计类现在看起来没用了 98%。

根据该输出，
foo = 703.0478619 + 41.53512531 * bar + 1.96479128 * bizz + 16.77200247 * 嗡嗡声

您可以看到这些值，其中列出了 Intercept、Bar、Bizz 和 Buzz 的系数/标准误差。

可能应该注意到 r 平方值非常低，这(如果我没记错的话)意味着 foo 的方差不能被自变量很好地解释。