python - 如何在 pd.ExcelWriter 中使用 xlsxwritter 引擎在底部的 python 中编写新行？

Question

我有几个 Pandas 数据框，我正在使用 ExcelWriter 创建一个 Excel 工作表。
我通常使用以下命令

writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter')

我的所有数据框都转到一张 Excel 表，我想在最后一个数据框之后写一个长句子。我的程序是自动化的，我每次都不确切知道数据帧的长度。所以我不能使用像下面这样的东西。我的意思是我不能放像'B44:F46'这样的东西

import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

## adding 5-6 data frames

header2 = workbook.add_format({
    'bold':     True,
    'align':    'center',
    'border':   6,
    'valign':   'vcenter',
    'fg_color': '#D7E4BC',
    'font_name':'Calibri',
    'font_size': 12

})

worksheet.merge_range('B44:F46', "CompanyName:ABC \n Country:USA", header2)


workbook.close()

有没有办法在 python 中做到这一点？
任何建议将不胜感激。提前致谢!!

Answer 1

要完成这项工作，您需要做一些事情:

使用 df.shape 跟踪输出数据帧中的最后一行或 len(df)

使用 (row, col) merge_range() 中的语法而不是 A1 范围语法

添加 text_wrap格式为

这是一个工作示例:

import pandas as pd


# Create some Pandas dataframes from some data.
df1 = pd.DataFrame({'Data 1': [11, 12]})
df2 = pd.DataFrame({'Data 2': [21, 22, 23]})
df3 = pd.DataFrame({'Data 3': [31, 32, 33, 34]})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_example.xlsx', engine='xlsxwriter')

start_row = 0

# Output the data frames and keep track of the start/end row.
for df in (df1, df2, df3):
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=start_row, index=False)
    start_row += df.shape[0] + 1

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add a format
header2 = workbook.add_format({
    'bold':     True,
    'align':    'center',
    'border':   6,
    'valign':   'vcenter',
    'fg_color': '#D7E4BC',
    'font_name': 'Calibri',
    'font_size': 12,
    'text_wrap': True
})

# Write a merge range.
start_col = 0
end_col = 3

worksheet.merge_range(start_row, start_col, start_row + 1, end_col,
                      "CompanyName: ABC\nCountry: USA", header2)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

输出: