我正在使用 Python Pandas read_excel
.这是我正在阅读的专栏。
我的问题是 read_excel 没有将空单元格计为单元格。当我使用 df2=df1.iloc[0:30]
,我希望它包含那些空单元格,因此最后两个数据项不包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都会填充,因此这些空单元格将一直存在到该月的最后一天)。如何确保 pandas read_excel 在其数据框中包含那些空单元格?
最佳答案
df = pd.read_excel('book1.xlsx',header=None, skip_blank_lines=False)
0
0 17
1 0
2 0
3 0
4 0
5 T
6 0.13
7 0.33
8 0.02
9 0.04
10 T
11 0
12 0
13 0.57
14 0
15 0
16 T
17 0
18 0
19 0.07
20 0
21 0
22 0.11
23 0
24 0
25 NaN
26 NaN
27 NaN
28 NaN
29 NaN
30 NaN
31 1.27
32 7
#注意:Count 不计算 NaN 值。df.count()
返回0 27
dtype: int64
和df.size
返回33
关于python - 在 Python pandas 中读取 `read_excel` 的空单元格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47577016/