python - 如何从一个表中删除所有出现的数字，并从另一个表中查找数字？

Question

我已经非常接近解决这个问题，但最终的结果总是缺少一些信息。

我想从查找文件中获取具有代码 ESBK022、ESBK023 或 ESBK024 的每个引用号，然后从主文件中删除该引用号的每个实例。

在主文件中，没有重复的引用编号，因为显示代码仅出现在查找文件中。

这是我想要完成的事情:

主文件:

REFERENCE NUMBER     DISPLAY CODE
      1922              ESBK022
      1923              ESBK023
      1924              ESBK022
      1925              ESBK024
      1922              IATL123
      1922              AUXT876

查找文件:

REFERENCE NUMBER
      1922
      1923
      1924
      1925
      1926
      1927

最后结果:

REFERENCE NUMBER
      1926
      1927

这是我的代码:

import pandas as pd


excel1 = 'desktop/lookup.xlsx'
excel2 = 'desktop/mainfile.xlsx'

#Delete top 3 blank rows of main file and last two summary rows
df1 = pd.read_excel(excel1, header=3)
df1 = (df1[:-2])

df2 = pd.read_excel(excel2)


#finds all reference numbers that have the ESBK code
has_code = df1[(df1['DISPLAY CODE'] == 'ESBK022') | (df1['DISPLAY CODE'] == 'ESBK023')
              | (df1['DISPLAY CODE'] == 'ESBK024')]

这部分我玩了很多。现在这只会导致表格仅显示具有 ESBK 代码的引用编号，而不是相反。

#copies merged table layout to setup concatenation
merge_codes = pd.merge(has_code, df2, on="REFERENCE NUMBER")

merge_codes.to_excel('Desktop/ExcelTest.xlsx',sheet_name='DATA', index=False)

Answer 1

利用:

l=df1.loc[df1['DISPLAY CODE'].isin(['ESBK022','ESBK023','ESBK024']),'REFERENCE NUMBER'].tolist()
df2[~df2['REFERENCE NUMBER'].isin(l)]

输出:

   REFERENCE NUMBER
4              1926
5              1927