在 numpy 中，可以使用切片语法中的 'newaxis' 对象来创建长度为 1 的轴，例如:
import numpy as np
print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape
# shape will be (3,1,5)
documentation states那也可以用None代替newaxis，效果一模一样。
有什么理由选择其中一个吗？是否有任何一般偏好或风格指南？我的印象是 newaxis 更受欢迎，可能是因为它更明确。那么为什么允许 None 有什么原因吗？
最佳答案
None 是允许的，因为 numpy.newaxis 只是 None 的别名。
In [1]: import numpy
In [2]: numpy.newaxis is None
Out[2]: True
作者可能选择它是因为他们需要一个方便的常量，并且 None 可用。
至于为什么你应该更喜欢 newaxis 而不是 None:主要是因为它更明确，部分是因为有一天 numpy 的作者可能会改变除了 None 之外的其他内容。 (他们不打算，也可能不会，但没有充分的理由更喜欢 None。)
关于python - Numpy:我应该使用 newaxis 还是 None？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/944863/