python - 在Excel文件中用字符串对列进行排序[使用python，pandas]

Question

我是 pandas 的新手，我正在寻找排序和比较列，但我想对字符串进行排序。 我想对字符串进行排序，并像以前一样留下空白 你们有什么想法吗？我想用下面的代码做一些事情，但我不知道下一步该怎么做

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
print(df.query('a != b'))

INPUT: 
  a b
1 A C
2 B D
3 D 
4 C A

OUTPUT: 
  a b
1 A A
2 B 
3 D D
4 C C

Answer 1

您需要使用Series.map找到b系列的正确顺序。最后替换为 Series.replace :

df['b']=df['a'].map(pd.Series(df.index,df['b'].values)).replace(df['b'])
print(df)

---

   a    b
0  A    A
1  B  NaN
2  D    D
3  C    C

---

如果您想按照字典排序，您需要首先使用 DataFrame.sort_values 基于 a 列进行排序:

df=df.sort_values('a')
df['b']=df['a'].map(pd.Series(df.index,df['b'].values)).replace(df['b'])
print(df)

---

   a    b
0  A    A
1  B  NaN
3  C    C
2  D    D

您也可以使用DataFrame.merge与sort = False:

new_df=df['a'].to_frame().merge(df['b'].to_frame(),left_on='a',right_on='b',how='outer',indicator=True,sort=False).query('_merge!="right_only"').drop('_merge',axis=1)
print(new_df)

---

  a    b
0  A    A
1  B  NaN
2  D    D
3  C    C

或使用sort = True

new_df=df['a'].to_frame().merge(df['b'].to_frame(),left_on='a',right_on='b',how='outer',indicator=True).query('_merge!="right_only"').drop('_merge',axis=1)
    print(new_df)

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      a    b
    0  A    A
    1  B  NaN
    2  C    C
    3  D    D