我正在尝试使用Python中Excel的Vlookup函数合并两个Excel文件。
根据我的代码，结果将是:
col1_x | col2_x | col3_x | col4_y | col5_y | col6_y
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
我的代码:
df1 = pd.read_excel("dropped_file.xlsx")
df2 = pd.read_excel("original.xlsx")
result = pd.merge(df1, df2, on = ['col1', 'col3', 'col4'], how='left')
result.to_excel("result.xlsx", index=False)
有人有办法去掉列名后面的 _x 和 _y 吗？
最佳答案
_x 和 _y 的原因是合并后列名重复。因此，为了避免 col1、col1、col2、col2 列添加 _x， _y 因此输出为 col1_x、col1_y、col2_x、col2_y。
如果需要删除 _x, _y 但输出将是重复的列，请使用 Series.str.replace :
df.columns = df.columns.str.replace('_x|_y','', regex=True)
print (df)
col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 1 2 3 4 5 6
1 7 8 9 10 11 12
关于Python Pandas Vlookup，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66899678/