python - 在 CENTOS 上使用 for 循环将 CSV 转换为 Json 问题

Question

我想将 csv 文件转换为 json 文件，它可以在我的计算机上工作，但不能在我的 centos 服务器上工作

我电脑上的python版本是python 3.7.2，csv在本地正确转换为json。

所以我尝试在 Centos 上更新我的 python，我当前的版本是 python 2.6.6

#Read CSV File
def read_csv(file, json_file, format):
    csv_rows = []
    with open(file) as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        title = reader.fieldnames
        for row in reader:
            csv_rows.extend([{title[i]:row[title[i]] for i in range(len(title))}])
        write_json(csv_rows, json_file, format)

我希望我的函数可以读取我的 csv 文件，但是 python 返回我的这个错误:

csv_rows.extend([{title[i]:row[title[i]] for i in range(len(title))}])
                                               ^
SyntaxError: invalid syntax

显然这个错误在我的电脑上不存在，只在这个CentOS服务器上

你认为我必须将我的 python 2 更新为 python 3 吗？

Answer 1

小的优化和可读性提示:尽可能避免选择索引。
如果你同时迭代一个可迭代对象的索引和值，避免使用 range(len(x))，直接使用 enumerate , 在 python 中速度更快，可读性更强。
让我们假设以下输入:

reader = [['1','2','3'],['11','22','33'],['111','222','333']]
title = ['T1','T2','T3']

改进@balderman 的回答:

csv_rows = []
for row in reader:
  csv_rows.extend([{val: row[idx] for idx, val in enumerate(title)}])

更好更清楚的是完全避免使用索引:

csv_rows = []
for row in reader:
  csv_rows.extend([ {t_val: r_val for (t_val, r_val) in zip(title, row)} ])

更紧凑(更快):

[{t_val: r_val for (t_val, r_val) in zip(title, row)} for row in reader]

List 和 dict-comprehensions 一开始有点棘手，但如果你把它们想象成“for 循环放在后面”，它们就不会那么奇怪了。