python - Ubuntu vs OSX 和 SSD vs HDD 上的多处理

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当有许多读写操作时，HDD 与 SSD 设置是否可以降低处理器利用率？

所以我编写了一个产生多个进程的程序。在 OSX 上，它运行得很好并且使用了 100% 的 CPU。用数百个线程重载它效果很好。在 Ubuntu 上，推送大量线程时它会卡住。当我将总线程数限制为处理器的最大值时，Ubuntu 机器并没有利用所有的计算能力——只有大约 50%。在第一分钟左右，我的线程确实以接近 100% 的速度运行，然后突然之间它变得随机，并出现类似波浪的利用率图，但并不总是同时开始。

眼镜:

OSX、SSD、Intel i7 4 核 x 各 2 线程 = 8 线程

Ubuntu、HDD、3930K Intel i7 6 核 x 2 线程每个 = 12 线程

Answer 1

在硬件级别上，一次只能在设备上完成一项操作。如果驱动器忙，则请求的操作正在排队。它可能正在等待的队列很少，并且它们在不同的操作系统、硬件甚至驱动程序中有所不同。有不同的队列管理方法，软件端最流行的是 fifo(先进先出)，但在驱动器端它可能是 NCQ(特殊队列管理，选择最接近的数据首先写入/读取)所有这些队列尺寸有限。如果硬件级队列已满(例如磁盘缓存已被填满)，系统将停止请求磁盘访问的应用程序的所有操作。因此，如果您的应用程序正在执行一些磁盘操作，它可能只是在等待磁盘驱动器。

由于 SSD 技术使整个处理速度更快，访问延迟大约比 HDD 快 10-20 倍，您的应用程序很可能因为 HDD 而没有使用 100% 的 CPU。