python - Docker 和 fcntl OSError Errno 22 参数无效

Question

我遇到了一个奇怪的问题，我不知道如何继续。

我在运行 Ubuntu 18.04 的 VMware ESXi 6.5 虚拟机上安装了 docker 18.09.2(内部版本 6247962)。我有 docker 19.03.3，在运行 Ubuntu 18.04 的 Azure 虚拟机上构建 a872fc2f86。我有以下小测试脚本，可以在两台主机和不同的 docker 容器中运行:

#!/usr/bin/python3

import fcntl
import struct

image_path = 'foo.img'

f_obj = open(image_path, 'rb')
binary_data = fcntl.ioctl(f_obj, 2, struct.pack('I', 0))
bsize = struct.unpack('I', binary_data)[0]
print('bsize={0}'.format(bsize))
exit(0)

我运行“ps -ef >foo.img”来获取 foo.img 文件。上述脚本在两台虚拟机上的输出均为 bsize=4096。

我在两个虚拟机上都有以下 Dockerfile:

FROM ubuntu:19.04

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
        python \
        python3 \
        vim

WORKDIR /root
COPY testfcntl01.py foo.img ./
RUN chmod 755 testfcntl01.py

如果我在运行 docker 18.09.2 的虚拟机上使用上述 Dockerfile 创建一个 docker 镜像，上面的结果将与主机相同。

如果我在运行 docker 19.03.3 的虚拟机上使用上述 Dockerfile 创建 docker 镜像，则会出现以下错误:

root@d317404714a6:~# ./testfcntl01.py
Traceback (most recent call last):
  File "./testfcntl01.py", line 9, in <module>
    binary_data = fcntl.ioctl(f_obj, 2, struct.pack('I', 0))
OSError: [Errno 22] Invalid argument

我比较了主机之间的 docker 目录结构、daemon.json 文件、日志、“docker 信息”。它们看起来是一样的。我尝试使用 FROM ubuntu:18.04 以及 ubuntu:19.04。我尝试过 python2 和 python3。结果相同。

我不知道为什么 fcntl 仅在运行 docker 19.03.3 的 Azure VM 上的 docker 容器上失败。 docker 在 18 到 19 之间是否发生了一些变化可能导致了这种情况？我需要进行一些配置更改才能使其正常工作吗？我还缺少什么吗？

任何帮助将不胜感激。

谢谢

刘易斯·穆伦坎普

更新01:
我正在按照步骤 here准备我自己的自定义 Ubuntu 18.04 VHD 以在 Azure 中使用。我开始使用刚刚从 Ubuntu 网站下载的 ubuntu-18.04.3-live-server-amd.iso 对 Ubuntu Server 18.04 进行通用安装。下面的测试在新安装的虚拟机上运行得很好。我完成这一步

sudo apt-get install linux-generic-hwe-18.04 linux-cloud-tools-generic-hwe-18.04

然后我的测试失败了。因此，我认为这些硬件支持包存在一些问题。

Answer 1

我遇到了一个非常类似的错误，并发现如果文件位于已安装的卷中(至少由主机拥有)，则它不会失败。即:

docker run -it -v $PWD:/these_work ubuntu:18.04 bash

/these_work下的文件容器中的目录有效，但是只能从容器内访问的其他文件导致 [Errno 22] Invalid Argument .

我从 yocto 构建错误中来到这里，该错误来自于访问 filemap.py 内的 block 大小的几乎相同的方法。 :

# Get the block size of the host file-system for the image file by calling
# the FIGETBSZ ioctl (number 2).
try:
    binary_data = fcntl.ioctl(file_obj, 2, struct.pack('I', 0))
except OSError:
    raise IOError("Unable to determine block size")