matlab - 在 Matlab 中检查像素

Question

我在 matlab 中有一个具有 3 种颜色的图像，其值为 0、128 和 255。例如:

255  255  255   255  128  255   0   255  255  128   0   255
255   0   255   255  128  255  255   0   255  128  255  255
255   0   255    0   128  255  255  255  255  128  255   0     
255  255   0    255  128  255  255   0   255  128  255  255
255   0    0    255  128   0   255  255   0   128  255   0     

首先，我想检查索引 (1,1) 到 (1,5) 的像素。

如果存在像素值0(黑色)，则索引(1,1)到(1,5)的像素> 更改为 128(灰色)，如果没有，则像素更改为 0(白色)。

其次，我想再次执行这些步骤，检查索引 (2,1) 到 (2,5)、(3,1 ) 到 (3,5)，一直到底部，然后继续下一个，到索引 (1,6) 到 ( 1,10)，(2,6)到(2,10)，一直到底部，然后到索引(1 ,11) 到 (1,end)，(2,11) 到 (2,end)。

Answer 1

您绝对需要按顺序执行此操作吗？听起来您需要对 (n, (5*m : 5*m +1)) 形式的每个组执行此操作。如果是这样，您可以通过将矩阵 reshape 为 5 个元素宽的 3d block 矩阵来同时执行所有测试。另外，我假设您的意思是“如果没有，则像素将更改为 255(白色)”，而不是 0。

假设您的图像名为 myImage，那么

numBlocks = numel(myImage)/(5*size(myImage,1));
% Generate a 3D matrix each of which is 5 elements long in dimension 2. Note reshape will throw an error if numblocks is fractional
foo = reshape(myImage,size(myImage,1),5,numBlocks); 
blackTest = any(foo==0,2);
result = blackTest * 128 + ~blackTest*255; % result for each block
output = reshape(repmat(result,[1 5 1]),size(myImage));

这会将您的图像重新组织为 3d 矩阵，其中与 3d 矩阵的每个“层”对应的每个子矩阵的宽度为 5 个元素。对于整个 3d 矩阵，它检查维度 2 中的任何元素是否为零，从而在维度 2 中留下长度为 1 的逻辑矩阵 foo。 foo 由逻辑 1 和零，在 MATLAB 中也可以被视为数字一和零。因此，它将 foo 乘以 128(对于灰色输出值)，并添加 foo 的逻辑逆乘以 255，以获得白色输出值。最后，它将矩阵重复回 5 个元素宽的 block ，并将其恢复到其原始尺寸。

编辑:请注意，如代码注释中所述，如果原始图像不是 5 像素宽的倍数，则此代码将不起作用。要解决此问题，您必须创建一个特殊情况，或者使用循环来逐步执行每个 5 元素宽的 block 。事实上，这可能是一个更好的方法:

index = 1;
output = zeros(size(myImage));

while index < size(myImage,2)
blockEnd = min(index+4,size(myImage,2));
blackTest = any(myImage(:,index:blockEnd)==0,2);
blackTest = blackTest(:,ones(1,5));
output(1:end,index:blockEnd) = blackTest * 128 + ~blackTest*255;
index = index+5;
end