我最近开始在 coursera 上学习概率图形模型，开始学习两周后，我开始相信我在概率方面并不是那么出色，因此我什至无法遵循第一个主题(贝叶斯网络) 。话虽这么说，我想努力学习这门类(class)，所以您能否建议我一些其他有关 PGM 或概率的资源，这有助于理解这门类(class)。
最佳答案
您可以尝试阅读 Pearl 1988 年的书智能系统中的概率推理，其中提供了有关贝叶斯看待事物的方式的大量背景知识和见解。关于概率论，除了概率的三个基本定律和条件概率的定义之外，你实际上不需要那么多的理论，这些都是简单的并且通常在学校教授的。
这本书对过去 20 年人工智能的发展方式影响很大。作者今年荣获图灵奖。
此外，Koller 和 Friedman 还出版了一本相当新的书:概率图形模型 (2009)。你应该已经知道这个类(class)了，因为这门类(class)很可能又是由 Daphne Koller 举办的。本书包含了许多最新的成果，涵盖了更多领域、更详细的内容。它对零件的要求可能非常高。它可能还与类(class)分享示例。
关于artificial-intelligence - 学习概率图形模型的好资源，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12605770/