r - 在ggplot中绘制平滑正态分布的最佳方法

Question

我想在 ggplot 中绘制一个漂亮的、“接近极限”——看起来正常的 pdf。

我发现要获得非常对称且外观清晰的图，我必须将样本数量增加到相当大的数量；一百万创建一个伟大的可视化。然而，这非常慢，特别是如果我希望在某个时候使用 Shiny。

df <- data.frame(c(rnorm(1000000)))
ggplot(df, aes(df[1])) + geom_density()

肯定有更好的方法来显示接近理想正态分布的东西吗？

Answer 1

基本上，您的代码应该如下所示:

 ggplot(data=dataset, aes(dataset$value)) +
      stat_function(fun = dnorm, args = c(mean = mean(dataset$value), sd = sd(dataset$value)))

stat_function 使用 dnorm 函数(获取正态变量的密度)解析均值和中值并绘制正态分布图。

引用:How dnorm works?

对于 ggplot stat_function 文档遵循此 link 示例:https://github.com/tidyverse/ggplot2/blob/master/R/stat-function.r