我正在尝试使用斯坦福情绪分析数据集进行一些情绪分析研究。我下载数据集 enter link description here 来自 http://nlp.stanford.edu/sentiment/index.html .看完readme文件，还是有些迷茫。
第一个问题，在dictionary.txt文件的“50446”行，显示这句话的“phrase ids”是“No.226166”，那么当我在 sentiment_lable.txt 文件中搜索，我在“226168”行中找到短语“No.226166”的“情感值”是0.69444.但是在dictionary.txt文件的“50445”行中，这句话等同于“50446”行中的句子。但是这句话在sentiment_lable.txt文件中有不同的“情感值”，为什么？!!!
第二个问题，在一些情感分析论文中，他们不仅使用训练句子中的全长句子来训练模型，还使用作为训练句子的子部分出现的标记短语来训练模型.但是我在 dictionary.txt 文件中发现了一些无用的短语，例如第 2 行和第 3 行，我应该使用这些无用的短语来训练我的模型吗？
最佳答案
dictionary.txt文件格式为
<Phrase>|<ID>
sentiment_labels.txt格式为
<Phrase ID>|<Score>
比如
id: 50445 phrase: control of both his medium and his message
score: .777
id: 50446 phrase: controlled display of murderous vulnerability ensures that malice has a very human face
score: .444
关于nlp - 如何使用斯坦福情感分析数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37305686/