我在 numpy 中定义了一个函数,我想将其转换为 sympy,因此我可以将其应用于符号 sympy 变量。尝试将 numpy 函数直接应用于 sympy 变量失败:
import numpy as np
import sympy as sp
def np_fun(a):
return np.array([np.sin(a), np.cos(a)])
x = sp.symbols('x')
sp_fun = np_fun(x)
我得到了错误
AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'sin'
我的下一个想法是将 numpy 函数转换为 sympy,但我找不到这样做的方法。我知道我可以通过将函数定义为 sympy 表达式来使这段代码工作:
sp_fun = sp.Array([sp.sin(x), sp.cos(x)])
但我使用正弦/余弦函数作为一个简单的例子。我使用的实际函数已经在 numpy 中定义了,而且要复杂得多,因此重写它会非常繁琐。
最佳答案
原则上,您可以直接修改函数的 ast(“抽象语法树”),尽管在实践中它可能会变得很复杂。无论如何,这是针对您的简单示例的操作方法:
这从源创建一个 ast 并派生自 NodeTransformer
类以就地修改 ast。节点转换器有一个通用的访问方法,它遍历一个节点及其子树,委托(delegate)给派生类中的节点特定访问者。在这里,我们将所有名称 np
更改为 sp
,然后将这些属性更改为以前的 np
现在 sp
拼写不同。您必须将所有这些差异添加到 translate
字典中。
最后,我们从 ast 编译回代码对象并执行它以使修改后的函数可用。
import ast, inspect
import numpy as np
import sympy as sp
def f(a):
return np.array([np.sin(a), np.cos(a)])
z = ast.parse(inspect.getsource(f))
translate = {'array': 'Array'}
class np_to_sp(ast.NodeTransformer):
def visit_Name(self, node):
if node.id=='np':
node = ast.copy_location(ast.Name(id='sp', ctx=node.ctx), node)
return node
def visit_Attribute(self, node):
self.generic_visit(node)
if node.value.id=='sp' and node.attr in translate:
fields = {k: getattr(node, k) for k in node._fields}
fields['attr'] = translate[node.attr]
node = ast.copy_location(ast.Attribute(**fields), node)
return node
np_to_sp().visit(z)
exec(compile(z, '', 'exec'))
x = sp.Symbol('x')
print(f(x))
输出:
[sin(x), cos(x)]
UPDATE简单增强:修改函数调用的函数:
import ast, inspect
import numpy as np
import sympy as sp
def f(a):
return np.array([np.sin(a), np.cos(a)])
def f2(a):
return np.array([1, np.sin(a)])
def f3(a):
return f(a) + f2(a)
translate = {'array': 'Array'}
class np_to_sp(ast.NodeTransformer):
def visit_Name(self, node):
if node.id=='np':
node = ast.copy_location(ast.Name(id='sp', ctx=node.ctx), node)
return node
def visit_Attribute(self, node):
self.generic_visit(node)
if node.value.id=='sp' and node.attr in translate:
fields = {k: getattr(node, k) for k in node._fields}
fields['attr'] = translate[node.attr]
node = ast.copy_location(ast.Attribute(**fields), node)
return node
from types import FunctionType
for fn in f3.__code__.co_names:
fo = globals()[fn]
if not isinstance(fo, FunctionType):
continue
z = ast.parse(inspect.getsource(fo))
np_to_sp().visit(z)
exec(compile(z, '', 'exec'))
x = sp.Symbol('x')
print(f3(x))
打印:
[sin(x) + 1, sin(x) + cos(x)]
关于python - 将 NumPy 中定义的函数转换为 SymPy,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55307308/