是否有转换 SQLAlchemy 的解决方案 <Query object>
到 Pandas 数据框?
Pandas 可以使用 pandas.read_sql
但这需要使用原始 SQL。我想避免它有两个原因:
- 我已经拥有使用 ORM 的一切(这本身就是一个很好的理由)并且
- 我使用 python 列表作为查询的一部分,例如:
db.session.query(Item).filter(Item.symbol.in_(add_symbols)
whereItem
is my model class andadd_symbols
is a list). This is the equivalent of SQLSELECT ... from ... WHERE ... IN
.
有什么可能吗?
最佳答案
关于python - SQLAlchemy ORM 转换为 pandas DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29525808/