你看到了吗?大脑下方散布着一些小物体。我想移除它们以获得一个完整的干净大脑。
在 Numpy 中,3D 图像可以表示为 3D 数组。
下面是一种去除二维图像中小物体的方法。
from skimage import morphology
img_size = img.shape[0] * img.shape[1]
new_img = morphology.remove_small_objects(img, img_size*0.1)
最佳答案
这是我的解决方案:
from skimage import morphology
def remove_small_objects(img):
binary = copy.copy(img)
binary[binary>0] = 1
labels = morphology.label(binary)
labels_num = [len(labels[labels==each]) for each in np.unique(labels)]
rank = np.argsort(np.argsort(labels_num))
index = list(rank).index(len(rank)-2)
new_img = copy.copy(img)
new_img[labels!=index] = 0
return new_img
关于image-processing - 如何从 3D 图像中去除小物体?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56938207/