每当使用python中的云功能将文件上传到存储桶时,我想在Bigquery中自动生成表。
例如 - 如果将 sample1.csv 文件上传到存储桶,则将在 Bigquery 中创建一个 sample1 表。
如何使用 Python 使用云函数自动执行我尝试使用以下代码但能够生成 1 个表并且所有数据都附加到该表中,如何进行
def hello_gcs(event, context):
from google.cloud import bigquery
# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()
# TODO(developer): Set table_id to the ID of the table to create.
table_id = "test_project.test_dataset.test_Table"
job_config = bigquery.LoadJobConfig(
autodetect=True,
skip_leading_rows=1,
# The source format defaults to CSV, so the line below is optional.
source_format=bigquery.SourceFormat.CSV,
)
uri = "gs://test_bucket/*.csv"
load_job = client.load_table_from_uri(
uri, table_id, job_config=job_config
) # Make an API request.
load_job.result() # Waits for the job to complete.
destination_table = client.get_table(table_id) # Make an API request.
print("Processing file: {file['name']}.")
最佳答案
听起来你需要做三件事:
table_id
在您的示例代码中,根据您在第一步中提取的文件名设置表名。uri
在您的示例代码中仅使用单个文件作为输入。如所写,您的示例尝试将数据从 GCS 中所有匹配的 CSV 对象加载到表中。关于python-3.x - 在 Bigquery 中为多个 CSV 文件自动创建表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67602231/