我对这段代码的工作原理有点困惑:
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()
在这种情况下,无花果轴是如何工作的?它有什么作用?
还有为什么这不能做同样的事情:
fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
最佳答案
有几种方法可以做到这一点。 subplots
方法创建图形以及随后存储在 ax
数组中的子图。例如:
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for row in ax:
for col in row:
col.plot(x, y)
plt.show()
但是,这样的事情也可以,但它不是那么“干净”,因为您正在创建一个带有子图的图形,然后在它们之上添加:
fig = plt.figure()
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)
plt.show()
关于python - 如何在多个子图中绘图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31726643/