r - 在 R 中生成随机排列

标签 r algorithm permutation

我尝试在 Sheldon M. Ross 的 Simulation (2006, 4ed., Elsevier) 中使用 R 实现一个示例,它想要生成一个随机排列,内容如下:

  • 假设我们有兴趣生成数字 1,2,... ,n 的排列

  • 所有 n!可能的顺序是同样可能的。

  • 下面的算法将通过

    • 首先随机选择数字1,2,...,n中的一个;
    • 然后把那个数字放在位置n;
    • 然后它随机选择剩余的 n-1 个数字中的一个并将该数字放在位置 n-1 ;
    • 然后它随机选择剩余的 n-2 个数字中的一个并将其放在位置 n-2 ;
    • 等等

当然,我们可以轻松实现数字 1,2,...,n 的随机排列

sample(1:n, replace=FALSE)

例如

> set.seed(0); sample(1:5, replace=FALSE)
[1] 1 4 3 5 2

但是,我想按照上面的算法步骤手动得到类似的结果。那我试试

## write the function
my_perm = function(n){ 
x = 1:n # initialize
k = n  #  position n
out = NULL
while(k>0){
  y = sample(x, size=1) # choose one of the numbers at random
  out = c(y,out) # put the number in position
  x = setdiff(x,out)  # the remaining numbers
  k = k-1 # and so on
}
out
}

## test the function
n = 5; set.seed(0); my_perm(n) # set.seed for reproducible

[1] 2 2 4 5 1

这显然是不正确的,因为有两个 2 。我该如何解决这个问题?

最佳答案

您已经正确地实现了逻辑,但您只需要注意一件事,它与 R 相关。

来自 ?sample

If x has length 1, is numeric (in the sense of is.numeric) and x >= 1, sampling via sample takes place from 1:x

所以当最后一个数字留在 x 中时,假设数字是 4,采样将从 1:4 开始并从中返回任何 1 数字。

例如,

set.seed(0)
sample(4, 1)
#[1] 2

所以你需要调整你的功能,然后代码才能正常工作。

my_perm = function(n){ 
  x = 1:n # initialize
  k = n  #  position n
  out = NULL
  while(k>1){ #Stop the while loop when k = 1
    y = sample(x, size=1) # choose one of the numbers at random
    out = c(y,out) # put the number in position
    x = setdiff(x,out)  # the remaining numbers
    k = k-1 # and so on
  }
  out <- c(x, out) #Add the last number in the output vector.
  out
}

## test the function
n = 5
set.seed(0)
my_perm(n)
#[1] 3 2 4 5 1

关于r - 在 R 中生成随机排列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69415035/

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