我有这个数据框:
df <- structure(list(number = 1:3, a_1 = c(1L, 4L, 7L), a_2 = c(2L,
5L, 8L), a_3 = c(3L, 6L, 9L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-3L))
number a_1 a_2 a_3
1 1 1 2 3
2 2 4 5 6
3 3 7 8 9
我想改变一个 new_col
并用以列 number
到列名的字符串匹配为条件的值填充它。
期望的输出:
number a_1 a_2 a_3 new_col
<int> <int> <int> <int> <int>
1 1 1 2 3 1
2 2 4 5 6 5
3 3 7 8 9 9
我尝试使用 str_extract
、str_detect
...但我做不到!
最佳答案
或者使用一些pivot_*
:
library(tidyr)
library(dplyr)
df %>%
pivot_longer(-number, names_pattern = "a_(\\d+)") %>%
group_by(number) %>%
mutate(new_col = value[name == number]) %>%
pivot_wider(names_from = name, names_prefix = "a_") %>%
ungroup()
返回
# A tibble: 3 x 5
number new_col a_1 a_2 a_3
<int> <int> <int> <int> <int>
1 1 1 1 2 3
2 2 5 4 5 6
3 3 9 7 8 9
关于r - 以列名中的字符串为条件,从现有列中变异一个新列并粘贴值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68914687/