我有一个与此类似的已部署 Shiny 应用程序: https://menoretjl.shinyapps.io/MicroAnalysis/
我想跟踪用户对应用程序的使用情况，因此我使用 Shiny 仪表板中提供的测量指标:主要是“使用情况”(在帐户/使用情况中)、“连接”和“内存使用情况”(在应用程序/指标)。
以下是一天的三个指标。看起来他们是无关的:20:00有一个单一的短连接。或者有更多的内存使用量，甚至更多的使用量(今天使用了一个多小时!)。
基于这些事实，我的问题是:
我不太了解这些指标中的每一个衡量的是什么。尤其是使用指标，或者这是计费计划的基础；
我不太理解这三个指标之间的(第一个逻辑？!)联系。
最佳答案
这对我有用。您必须在 RStudio|Tools|Global Options|Publishing 中连接到相关的 shinyapps.io 帐户。
# download metrics from shinyapps.io
library(tidyverse)
library(lubridate)
# http://docs.rstudio.com/shinyapps.io/metrics.html#ApplicationMetrics
df <- rsconnect::showMetrics("container_status",
c("connect_count",
"connect_procs"),
appName="pasture_embed",
server="shinyapps.io",
from="12w",
interval="1m"
)
df <- df %>%
magrittr::set_colnames(c("connect_count", "dummy", "connect_procs", "timestamp")) %>%
mutate(across(everything(), as.numeric))
df1 <- df %>%
mutate(date=as_datetime(timestamp)) %>%
select(-timestamp) %>%
arrange(date) %>%
mutate(
n_count=cumsum(connect_count),
n_procs=cumsum(connect_procs),
new_connect=case_when(
connect_count>lag(connect_count,1) ~ connect_count-lag(connect_count,1),
TRUE ~ 0),
n_connect=cumsum(new_connect) # approximate
) %>%
filter(n_count>0)
df2 <- df1 %>%
select(n_connect, date) %>%
gather(key="key", value="value", -date)
p2 <- ggplot(df2) +
labs(title="Cumulative Connections", x="", y="") +
geom_line(aes(x=date, y=value, colour=key)) +
facet_wrap(~key)
print(p2)
关于r - 了解 Shiny 应用程序中的测量指标及其链接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48044097/