我正在使用这个 question 中的代码(下)将嵌套的 tibble 列保存到新的 tibbles 列表中(每一列都是列表中的一个 tibble)。但是，在嵌套的 tibble 上使用 selected 时，嵌套的变量会丢失。我想保留的是，它使分组变量与结果保持一致。
例如，results %>% unnest(tidied) 保留“carb”，但 'results %>% select(tidied) %>% map(~bind_rows(.))' 不保留。
如何将嵌套变量保留在选定的列中？
library(tidyverse)
library(broom)
data(mtcars)
df <- mtcars
nest.df <- df %>% nest(-carb)
results <- nest.df %>%
mutate(fit = map(data, ~ lm(mpg ~ wt, data=.x)),
tidied = map(fit, tidy),
glanced = map(fit, glance),
augmented = map(fit, augment))
final <- results %>% select(glanced, tidied, augmented ) %>%
map(~bind_rows(.))
最佳答案
我们可以在 select 步骤之前执行一个 mutate_at(虽然不清楚预期的输出)。这里的mutate_at在循环每一列，但是这些列也是tibble，所以在函数(list(~)里面，我们使用map2 传递列和 'carb' 列，然后通过 mutate 创建一个包含 list tibble 列的新列使用新列“carb”
results %>%
mutate_at(vars(glanced, tidied, augmented),
list(~ map2(.,carb, ~ .x %>% mutate(carb = .y)))) %>%
select(glanced, tidied, augmented) %>%
map(~ bind_rows(.x))
$glanced
# A tibble: 6 x 12
# r.squared adj.r.squared sigma statistic p.value df logLik AIC BIC deviance df.residual carb
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <dbl>
#1 0.696 0.658 2.29 18.3 0.00270 2 -21.4 48.7 49.6 41.9 8 4
#2 0.654 0.585 3.87 9.44 0.0277 2 -18.2 42.4 42.3 74.8 5 1
#3 0.802 0.777 2.59 32.3 0.000462 2 -22.6 51.1 52.1 53.5 8 2
#4 0.00295 -0.994 1.49 0.00296 0.965 2 -3.80 13.6 10.9 2.21 1 3
#5 0 0 NaN NA NA 1 Inf -Inf -Inf 0 0 6
#6 0 0 NaN NA NA 1 Inf -Inf -Inf 0 0 8
#$tidied
# A tibble: 10 x 6
# term estimate std.error statistic p.value carb
# <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 (Intercept) 27.9 2.91 9.56 0.0000118 4
# 2 wt -3.10 0.724 -4.28 0.00270 4
#...
#...
关于在嵌套的 tibble 上使用 select 时保留嵌套变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56688634/