python - AWS Lambda、Python 和 Plotly : Generating SVG via plotly. offline.plot() 似乎不起作用

Question

我正在尝试使用 plotly 的 plot() 方法从 AWS Lambda 输出 SVG。这在本地环境中有效，但在 Lambda 中似乎失败了。

代码块:

downloadRootFolder = "/tmp/" # Lambda's write directory is /tmp. Other directories will deny access
aFilename = "py_chart_" + uuid.uuid1().hex

plotly.offline.plot(chart, 
    output_type = "file",
    filename = downloadRootFolder + aFilename + ".html", # /tmp/py_chart_UUID.html
    image_filename = downloadRootFolder + aFilename,     # /tmp/py_chart_UUID
    image = "svg", image_width = w, # defined earlier
    image_height = h)

myFilename = aFilename + ".svg"

svgText = "<svg>could not find the svg file!</svg>"

maxAttempts = 20
millisecsToWait = 250

print(os.listdir("/tmp/")) # output: ['py_chart_380ac7b4fcf411e9b6c0d273169078fd.html'] (no .svg file)

for c in range(0,maxAttempts):
    if os.path.exists(downloadRootFolder + myFilename):
        f = open(downloadRootFolder + myFilename,"r")
        svgText = f.read()
        f.close()
    else:
        time.sleep(millisecsToWait/1000)
        print("look for saved svg file attempt # " + str(c))
return(svgText) # returns "could not find the svg file!"

我对上面代码的理解(我没有写)是通过首先创建一个带有可执行 JS 的 html，然后将 html 作为 SVG 下载来 plotly 生成 SVG。我们尝试打开 html 文件来下载 SVG，但必须等待并重试几次以防耗时。 (如果您知道更好的方法，请告诉我。)

在 print(os.listdir) 行上，您会注意到 html 存在，但是 A) 没有生成 SVG，或者 B) 如果生成了，它被写入通过 plotly 到一些奇怪的目录。

问题:

1) 如何控制 plotly.offline.plot() 将 SVG 写入的目录？

2) 在 CentOS 上，默认情况下它试图写入哪里？由于 Lambda 权限，它可能正在尝试写入但失败。

3) 在 /tmp/ 之外的 Lambda 上是否有我可以检查的“下载”文件夹？

4) Lambda 可能无法导出 SVG 是否还有其他原因 - 例如，无法打开 HTML 文件或无法加载嵌入式 JS。

5) 我在哪里可以进一步调试这个问题？

感谢您在这里获得的任何见解。

Answer 1

您尝试过 plotly.io.write_image 吗？或者类似 fig.write_image("images/fig1.svg")

Plotly 文档在此处描述静态图像导出:https://plot.ly/python/v3/offline/

基本上，将图形转换为图像字节，然后写入文件。

import plotly.io as pio

static_image_bytes = pio.to_image(fig, format='png')
pio.write_image(fig, file='plotly_static_image.png', format='png')