我正在尝试使用 Numpy 的 polyadd() 将两个多项式相加，但我得到了错误的结果
a = [60, 51, 64, 38, 9, 79, 96, 81, 11]
e = [1,0,1,0,1,0,1]
b = np.polyadd(a, e)
b
array([60, 51, 65, 38, 10, 79, 97, 81, 12])
有没有简单的方法可以得到正确的结果 (61, 51, 65, 38, 10, 79, 97, 81, 11)？
Numpy 从低到高处理系数，对吗？所以这里应该是 (60+51x+64x^2+38x^3+9x^4+79x^5+96x^6+81x^7+11x^8)+(1+x^2+x^4+ x^6) = 61+51x+65x^2+38x^3+10x^4+79x^5+97x^6+81x^7+11x^8
最佳答案
您正在查看不同功能的文档。 np.polynomial.polynomial.polyadd从左到右从最低到最高使用，而np.polyadd排名从高到低。
>>> a = [60, 51, 64, 38, 9, 79, 96, 81, 11]
>>> e = [1,0,1,0,1,0,1]
>>> np.polyadd(a, e)
array([60, 51, 65, 38, 10, 79, 97, 81, 12])
>>> np.polynomial.polynomial.polyadd(a,e)
array([61., 51., 65., 38., 10., 79., 97., 81., 11.])
您要求的结果可以使用np.polyadd 获得，方法是反转列表，然后按照@Mad Physicist 的建议反转获得的结果。 :
>>> np.polyadd(a[::-1], e[::-1])[::-1]
array([61, 51, 65, 38, 10, 79, 97, 81, 11])
关于python - 使用 Numpy polyadd() 添加两个多项式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60398771/