<分区>
在 Python 中，如何根据包含特定值的值过滤列？
一个例子是一个数据集，其中有一列名为“城市”，值可以是“悉尼”、“大悉尼”、“北悉尼”等。如果使用输入“悉尼”，我如何确保所有变化是否包含在过滤中？
#user inputs column
input1 = input()
country_city = input1.title()
#user inputs value
input2 = input()
country_city_value = input2.title()
#filtering step (current)
filtered = dataset[dataset[country_city] == country_city_value]
print(filtered)
最佳答案
str.contains 是个好方法，但如果您的输入是“North Sydney”，您将不会收到 Sydney 结果，只有 north悉尼
示例:
df= pd.DataFrame({
'A':['Sydney','North Sydney','Alaska']
})
print(df)
A
0 Sydney
1 North Sydney
2 Alaska
input='North Sydney'
filtered = df[df.A.str.contains(input)]
print(filtered)
A
1 North Sydney
因此，要改进这种方式，请使用 split() with str.contains()
input=input.split()
print(input)
['North', 'Sydney']
filtered = df[df.A.str.contains('%s'%[x for x in input])]
print(filtered)
A
0 Sydney
1 North Sydney
所以通过这种方式，你确定你输入的所有部分都会被考虑在内
关于python - 在 Python 中过滤数据集中的 'contains value'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63628564/