python - 将参数传递给 super().__init__ 同时将参数保留在签名中的优雅方法？

Question

class A:
    def __init__(self, x1, x2, x3, x4):
        pass
        ...

class B(A):
    def __init__(self, x1, x2, x3, x4, y1, y2):
        super().__init__(x1, x2, x3, x4)  # How to replace this without repeating the argument names?
        ...

我不想use **kwargs or dicts ，因为它隐藏了实际的签名。

一个解决方案可能是这样的:

from inspect import signature

class B(A):
    def __init__(self, x1, x2, x3, x4, y1, y2):
        sig = signature(super().__init__)
        params = {k: v for k, v in locals().items() if k in sig.parameters}
        super().__init__(**params)
        ...

但这很麻烦并且有其自身的问题。有什么可以做的更优雅的事情吗？

编辑:这个问题的动机是 DRY 原则。

Answer 1

扩展我的评论:

这听起来像 x1、x2、x3、x4 在逻辑上是分组的，因为您会看到它们的名称在整个类层次结构中重复出现。您可以使用 tuple 来消除重复。一个更好的解决方案是 @dataclass ，如果逻辑分组在初始化时建立，最好是只读的，之后不应更改。这两种解决方案都支持异构类型。

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class X:
    x1: ...
    x2: ...
    x3: ...
    x4: ...

请注意，您不需要在此处使用@dataclass，实际上任何具有__init__ 方法的类都可以聚合此数据，并且将它分配给 self 属性会起作用。但是 @dataclass 在这里提供了一些漂亮的功能，请参阅链接和评论。

如果 x1 ... x4 的类型是同质的，并且您不需要特别强制其中有 4 个 xs，如果你需要索引功能，你可以使用 list，否则 set(甚至 frozenset 强制只执行此分组在初始化时)。

重点是有一个聪明的解决方案可以做你想做的事，但在这里使用结构来聚合你的数据自然会摆脱重复。这个结构将有一个名字，你只需将这个参数传递给 super().__init__。