假设我有一个数据框，其中有两列指示平行值之间的直接关系。
c2 <- c(2,5,7,8,10)
c1 <- c(1,3,2,7,5)
df <- data.frame(c1, c2)
这样:
1 与 2 [1] 相关，
2 与 7 [3] 相关，
7 与 8 有关 [4]
所以我得到了索引 1,3 和 4 的向量
然后3与5相关[2],
5 与 10 相关 [5]
所以我得到了索引 2 和 5 的向量？
它伤害了我的大脑。
最佳答案
这可以使用 igraph 库有效地解决:
common_ids <- clusters(graph_from_data_frame(df, directed = FALSE))$membership
split(1:nrow(df), common_ids[match(df$c1, names(common_ids))])
$`1`
[1] 1 3 4
$`2`
[1] 2 5
如果组的成员也感兴趣:
split(names(common_ids), common_ids)
$`1`
[1] "1" "2" "7" "8"
$`2`
[1] "3" "5" "10"
关于r - 我怎样才能得到一个按谱系相互关联的值(value)指数列表？ [R]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66049983/