如何在 Julia
中提取一般线性模型中指定的数据分布?例如,下面我安装了一个玩具示例 Poisson GLM。我想从模型中提取一个字符串“Poisson”。同样,如果使用数据分布指定模型 = Binomial()
,我希望字符串返回“Binomial”。
### Load packages required
using DataFrames
using GLM
### Simulate some data for a dummy GLM
data = DataFrame(X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], Y=[2,4,7,3,1,6,3,2,5,1])
### Fit Poisson GLM
m1 = fit(GeneralizedLinearModel,
@formula(Y ~ X),
data,
Poisson(),
LogLink())
最终,我想编写一个接受 if
语句的函数,其中 if == Poisson
然后执行 X,else
执行 Y .
最佳答案
这在不久前在 Julia Discourse 上讨论过 here ,你可以这样做:
julia> typeof(m1).parameters[1].parameters[1].parameters[2]
Poisson{Float64}
关于julia - 如何从 Julia 中拟合的 GLM 模型对象中提取数据分布类型(例如泊松、二项式)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66401820/