我正在尝试通过阅读找到的文档教程来学习一些 PINN 工作的 NeuralPDE.jl 语法 here .
在使用 PhysicsInformedNN(chain, strategy) 函数构建 PINN 算法时,无论我尝试使用哪种策略,都会收到 MethodError。教程建议使用 GridTraining(.05),我也尝试了 StochasticTraining(::Int64),但没有成功。
dim = 2 # number of dimensions
chain = FastChain(FastDense(dim,16,Flux.σ),FastDense(16,16,Flux.σ),FastDense(16,1))
dx = 0.05
discretization = PhysicsInformedNN(chain,GridTraining(dx))
错误:
MethodError: no method matching GridTraining(::Float64)
最佳答案
这是一个包版本问题。更新到最新版本时已修复。有关详细信息,请参阅评论。
关于julia - 由于策略争论,使用 NueralPDE.jl 中的 PhysicsInformedNN() 时出现 MethodError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66589885/