我想连接这两个数组
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[6,7,8]])
b = np.array([9,10,11])
这样
a = [[1,2,3,9],[3,4,5,10],[6,7,8,11]]
尝试使用连接
for i in range(len(a)):
a[i] = np.concatenate(a[i],[b[i]])
出现错误:
TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer
尝试使用追加
for i in range(len(a)):
a[i] = np.append(a[i],b[i])
还有一个错误:
ValueError: could not broadcast input array from shape (4,) into shape (3,)
(stackoverflow 的新手,抱歉,如果我没有格式化好)
最佳答案
您可以为此使用 hstack
和矢量广播:
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[6,7,8]])
b = np.array([9,10,11])
res = np.hstack((a, b[:,None]))
print(res)
输出:
[[ 1 2 3 9]
[ 3 4 5 10]
[ 6 7 8 11]]
请注意,您不能使用concatenate
,因为数组有不同的形状。 hstack
水平堆叠多维 数组,因此它只是在此处末尾添加一个新行。需要广播操作 (b[:,None]
),以便附加的矢量是垂直的。
关于python - 在 Python 中连接二维 numpy 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67109855/