python - 将 Pandas 数据框与其他数据框的因子相乘

Question

多索引数据框的列，比如说，

df_multi = pd.DataFrame({'angles': [0, 3, 4, 4, 5, 6],
                 'degrees': [360, 180, 360, 360, 540, 720]},
                index=[['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                       ['circle', 'triangle', 'rectangle',
                        'square', 'pentagon', 'hexagon']])
df_scale = pd.DataFrame({'factor': [0,1]},index = ['A','B'])

             angles  degrees
A circle          0      360
  triangle        3      180
  rectangle       4      360
B square          4      360
  pentagon        5      540
  hexagon         6      720

   factor
A       0
B       1

应该乘以来自另一个数据框的比例因子，其中给定级别的索引匹配。 我试过了

df_scale.mul(df_multi, level = 0, axis = 'index')

但这确实会产生三列 NaN 值，而不是

             angles  degrees
A circle          0        0
  triangle        0        0
  rectangle       0        0
B square          4      360
  pentagon        5      540
  hexagon         6      720

Answer 1

x = df_multi.mul(df_scale["factor"], level=0, axis="index")
print(x)

打印:

             angles  degrees
A circle          0        0
  triangle        0        0
  rectangle       0        0
B square          4      360
  pentagon        5      540
  hexagon         6      720