我的图表如上图所示。它是光通信网络的简化形式。每个顶点传输一种颜色。当两种颜色加入(“Mux”)时，它会产生新的颜色并传输新的光。在远端，颜色被解复用并传递到相应的顶点。 Mux、demux 和 transmit("straight") 被捕获为边缘。根据通风图形成新颜色。
如果我从一种颜色开始(例如“红色”)，那么我只需要遍历具有红色 (R1,R2) 或红色阴影 (D1,D2,P1) 的边缘。
例如，如果我从R1开始，那么我可以遍历[R1,D1,D2,P1,R2]。它有另一条路径 [R1,D1,D2,P1,K1,R2] 但它无效。因为K1没有红色阴影。
下面的查询效果很好。我在遍历“mux”边缘时存储颜色。并使用这种颜色来选择多路分解边缘。
g.V().hasLabel("R1").
repeat(choose(values("type")).
option("mux", aggregate(local, "colors").by("color").inV()).
option("demux", filter(values("color").as("c").
where("c", new P(new BitiseAndPredicate(), "colors")).
by().
by(unfold().limit(1))
).inV()).
option("stright", __.inV()).simplePath()).
until(hasLabel("R2")).
path().by(label()).toList();
对于输入“R1”到“R2”，它工作正常。 [R1,tx,D1,tx,D2,tx,P1,tx,R2]
对于“Y1”到“Y2”，它返回空。这是正确的，因为从 G1 到 Y1 没有边。
我想更改查询。如果它不能到达目的地然后打印到它到达的地方。在这种情况下 [Y1,tx,D1,tx,D2,tx,G1]
我使用了 emit()。但它会打印路径上的所有路径组合。
g.V().hasLabel("R1").
repeat(choose(values("type")).
option("mux", aggregate(local, "colors").by("color").inV()).
option("demux", filter(values("color").as("c").
where("c", new P(new BitiseAndPredicate(), "colors")).
by().
by(unfold().limit(1))
).inV()).
option("stright", __.inV()).simplePath()).
until(hasLabel("R2")).emit().
path().by(label()).toList();
如果是简单遍历那么我可以使用emit(out().count().is(eq('0')))。但在这种情况下，最后一条边有更多边，但它不符合我的“mux & demux”条件。我不能在“重复”步骤中重复使用相同的条件。实际实现会更加复杂。
如果直到满足条件或重复步骤不返回任何顶点，是否有任何方法发出路径。
Java代码
import org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.P;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.Path;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.dsl.graph.GraphTraversal;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.dsl.graph.GraphTraversalSource;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.dsl.graph.__;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.Vertex;
import org.apache.tinkerpop.gremlin.util.function.Lambda;
import org.janusgraph.core.*;
import org.janusgraph.core.schema.JanusGraphManagement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import static org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.P.eq;
import static org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.P.without;
import static org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.Scope.local;
import static org.apache.tinkerpop.gremlin.process.traversal.dsl.graph.__.*;
import static org.janusgraph.core.Multiplicity.MULTI;
public class ColourTraversal
{
public static void main( String[] args )
{
//External db
GraphTraversalSource g =null;
//inmemory db
JanusGraph graph = JanusGraphFactory.build().set("storage.backend", "inmemory").open();
g = graph.traversal();
try
{
populateData(g);
g.tx().commit();
printPath(g, "R1", "R2");
System.out.println();
printPath(g, "Y1", "Y2");
g.close();
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
private static void printPath(GraphTraversalSource g, String start, String end)
{
List<Path> pathList = g.V().hasLabel(start).
repeat(repeatStep().simplePath()).
emit(hasLabel(end)).
path().by(label()).toList();
for (Path path : pathList)
{
for (int i = 0; i < path.size(); i++)
{
String label = path.get(i);
System.out.println(label);
}
}
}
private static GraphTraversal<?, Vertex> repeatStep()
{
GraphTraversal<?, ?> repeatStepTrav =
outE("tx").choose(values("type")).
option("mux", aggregate(local, "colors").by("color").inV()).
option("demux", filter(values("color").as("c").
where("c", new P(new BitiseAndPredicate(), "colors")).
by().
by(unfold().limit(1))
).inV()).
option("stright", __.inV());
return (GraphTraversal<Vertex, Vertex>) repeatStepTrav;
}
private static void populateData(GraphTraversalSource g)
{
Vertex r1 = g.addV("R1").next();
Vertex r2 = g.addV("R2").next();
Vertex d1 = g.addV("D1").next();
Vertex d2 = g.addV("D2").next();
Vertex g1 = g.addV("G1").next();
Vertex b1 = g.addV("B1").next();
Vertex b2 = g.addV("B2").next();
Vertex b3 = g.addV("B3").next();
Vertex y1 = g.addV("Y1").next();
Vertex p1 = g.addV("P1").next();
addEdge(g, r1, d1, "mux", 4);
addEdge(g, y1, d1, "mux", 2);
addEdge(g, b1, d1, "mux", 1);
addEdge(g, d1, d2, "stright", 7);
addEdge(g, g1, d2, "mux", 3);
addEdge(g, p1, d2, "mux", 5);
addEdge(g, b2, g1, "mux", 1);
addEdge(g, b3,p1, "mux", 1);
addEdge(g, r2,p1, "mux", 4);
addEdge(g, d1, r1, "demux", 4);
addEdge(g, d1, y1, "demux", 2);
addEdge(g, d1, b1, "demux", 1);
addEdge(g, d2, d1, "stright", 7);
addEdge(g, d2,g1, "demux", 3);
addEdge(g, d2,p1, "demux", 5);
addEdge(g, g1,b2, "demux", 1);
addEdge(g, p1,b3, "demux", 1);
addEdge(g, p1,r2, "demux", 4);
Vertex k1 = g.addV("K1").next();
addEdge(g, p1, k1, "demux", 0);
addEdge(g, k1, r2, "demux", 0);
addEdge(g, k1, p1, "mux", 0);
addEdge(g, r2, k1, "mux", 0);
// Vertex y2 = g.addV("Y2").next();
// addEdge(g, y2, g1, "mux", 2);
// addEdge(g, g1,y2, "demux", 2);
}
private static void addEdge(GraphTraversalSource g, Vertex source, Vertex destination,String type,int color) {
GraphTraversal t = g.V(source).addE("tx").to(destination).property("type", type).property("color", color);
t.next();
}
}
import java.util.function.BiPredicate;
public class BitisetAndPredicate implements BiPredicate {
@Override
public boolean test(Object o, Object o2) {
int left = (int) o;
int right = (int) o2;
return (left & right) == right;
}
}
最佳答案
您可以在 until() 步骤中添加析取条件，而不是使用 emit() 步骤，以测试没有更多外边的路径。
下面在 gremlin 控制台中使用 tinkerpop-modern 示例图的 session 显示了如何:
graph = TinkerFactory.createModern()
g = graph.traversal()
// Your old query
gremlin> g.V(1).repeat(out()).until(has("name", "ripple")).path()
==>[v[1],v[4],v[5]]
// A query with additional condition to stop the repeat
gremlin> g.V(1).repeat(out()).until(or(has("name", "ripple"), out().count().is(eq(0)))).path()
==>[v[1],v[3]]
==>[v[1],v[2]]
==>[v[1],v[4],v[5]]
==>[v[1],v[4],v[3]]
关于gremlin - 如何 emit() 仅完成路径或由重复循环终止？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68558169/