我正在为 iOS 编写一个应用程序(使用 ARC)，该应用程序对图像进行 Canny 边缘检测和霍夫变换，并从图像的特定部分返回水平线的 y 位置。为了实现这一目标，我使用了 OpenCV 库。
Canny 边缘检测很容易做到，但是 cv::HoughLines 方法每次都会失败，并出现令人讨厌的“断言失败”错误。这是我正在尝试的代码片段:
cv::cvtColor(myImage, inputImage, cv::COLOR_RGB2GRAY);
cv::Canny(inputImage, outputImage, 200, 600);
cv::Vec2f lines; // short for 'Vec<float, 2>'
cv::HoughLines(outputImage, lines, 1, CV_PI/180, 100);
起初，我不确定 Vec2f 是否正确，所以我尝试将 lines 也定义为 cv::Mat...但是， cv::HoughLines 根本不返回任何数据 - 至少在使用 cv::countNonZero(lines) 检查时不会返回任何数据
对于 iOS 和 Objective-C 相当陌生(并且来自不太基于 C 的编码背景)，任何更正和提示将不胜感激!
最佳答案
The docs对此非常清楚:
void HoughLines(Mat& image, vector<Vec2f>& lines, double rho, double theta, int threshold, double srn=0, double stn=0)
也就是说，您需要将参数类型更改为 std::vector<cv::Vec2f> :
std::vector<cv::Vec2f> lines;
cv::HoughLines(outputImage, lines, 1, CV_PI/180, 100);
如果您还有其他问题，请尝试查找使用此函数的示例，例如 FiducialDetector .
关于objective-c - iOS 上的 cv::HoughLines 失败并显示 'OpenCV Error: Assertion failed'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9381380/