我有一个非常简单的问题。我有一个数据框:
A
0 1.0
1 2.0
2 3.0
当我执行 df.shift(1) 时，数据如下所示:
A
0 NaN
1 1.0
2 2.0
我希望它看起来像:
A
0 NaN
1 1.0
2 2.0
3 3.0
简单来说 - 如何在不丢失最后一行的情况下移动数据？
最佳答案
试试这个:
df.shift(1).append(
df.iloc[[-1]]).reset_index(drop = True)
关于python - Pandas shift - 如何保留最后一行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/69701375/