我有一个有 5 列的数据框。其中之一是“天”列，其中包含每个寄存器的日期。它有很多日期，从几年前到今天。
例如 (MM/DD/YYYY) 格式:
c1 c2 c3 day c4
a b c 01-01-2018 d
e f g 01-02-2018 h
... more data from january 2018, then starting another month
i j k 02-01-2018 l
我需要做什么:
我需要“拆分”/“选择”每个月的数据并将其上传到服务器中。我不知道该怎么做。我想像按月拆分数据框一样。我怎样才能做到这一点？如果问题不清楚，我可以再举一个例子。
谢谢你。
最佳答案
使用 groupby与 Grouper :
# sample data
df = pd.DataFrame(pd.date_range('2018-01-01', '2018-03-01'), columns=['Date'])
# groupby your key and freq
g = df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='M'))
# groups to a list of dataframes with list comprehension
dfs = [group for _,group in g]
您可以遍历每个月的组列表:
dfs[0]
Date
0 2018-01-01
1 2018-01-02
2 2018-01-03
3 2018-01-04
4 2018-01-05
关于python - "Split"数据帧按月，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55268578/