对矩阵或DF进行子集化时,可以引用行列,例如df1[1:5, 3:10]
, 或 df3[2:4, ]
.
有没有办法用光栅来做到这一点?也就是说,我可以只裁剪 500:700 行吗,例如从光栅对象中裁剪?
我试过使用 rasterFromCells()
,但它没有给我我想要的结果(鉴于 R 的其他巧妙的子集化方法,似乎应该有一个更简单的解决方案)。
示例:
r <- raster(ncols = 50, nrow = 50)
r[] <- 1:ncell(r)
# I would like to subset the bottom 50 rows of cells, but keep it as a raster.
# However, this returns a numeric object.
rSub <- r[30:50, 1:50]
谢谢!
最佳答案
我觉得这个问题不是很清楚。
然而,这是您要找的吗?
subR <- crop(r, extent(r, 30, 50, 1, 50))
plot(subR)
函数
crop()
的 raster
package 可以解决问题,因为允许您使用行和列对栅格对象进行子集化。
关于r - 使用行/列索引对栅格进行子集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49433361/